近期，廣東省能源局副局長(zhǎng)黃江江、節(jié)能處處長(zhǎng)盧樹明率隊(duì)蒞臨蘑菇物聯(lián)，調(diào)研數(shù)智化節(jié)能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用情況。其后，廣東省節(jié)能中心主任崔亞軍率有關(guān)工作人員調(diào)研蘑菇物聯(lián)。

黃江江局長(zhǎng)在蘑菇物聯(lián)調(diào)研

　　黃江江在調(diào)研中強(qiáng)調(diào)，大力推廣數(shù)智化節(jié)能降碳技術(shù)是推動(dòng)廣東省節(jié)能降碳再上新臺(tái)階的重要工作，是貫徹“實(shí)施全面節(jié)約戰(zhàn)略”，“推進(jìn)各類資源節(jié)約集約利用”的重要措施。

　　工業(yè)是節(jié)能降碳的最大主體。工業(yè)企業(yè)是能源消費(fèi)大戶，2022年，我國(guó)全社會(huì)用電量86372億千瓦時(shí)，工業(yè)用電量57001億千瓦時(shí)，占比約66%。據(jù)BCG發(fā)布的《中國(guó)氣候路徑報(bào)告》顯示，能源與工業(yè)部門作為最大的排放部門，2050年與現(xiàn)狀相比能夠減排接近50%。

　　讓我們把視角拉回到一家工廠，來(lái)看看工業(yè)節(jié)能的密碼到底是什么？

　　任何一家工廠都需要從外界輸入水、電、天然氣等一次能源，有些能源可以直接用于生產(chǎn)，但大部分情況下，一次能源需要轉(zhuǎn)換成二次能源，才能滿足工廠里更多層的能源需求。

　　95%的工廠都會(huì)配備能源基礎(chǔ)設(shè)施——公輔能源車間，負(fù)責(zé)將一次能源轉(zhuǎn)換成水、電、氣、冷、熱等二次能源，再輸送至各個(gè)生產(chǎn)車間，保障車間生產(chǎn)用能。

　　因此我們可以把工廠一分為二：公輔能源車間和生產(chǎn)車間。公輔能源車間與生產(chǎn)車間構(gòu)成能源供需關(guān)系。根據(jù)蘑菇物聯(lián)對(duì)各行業(yè)超1000多座公輔能源車間的調(diào)研數(shù)據(jù)，公輔車間作為工廠的能源樞紐，其能耗普遍占整廠能耗的40%-60%。

　　雖然在大家的印象中，工業(yè)比較傳統(tǒng)，但是工業(yè)節(jié)能一直在路上，無(wú)數(shù)工程師為此絞盡腦汁。在節(jié)能1.0階段，企業(yè)把公輔車間高能耗的老舊設(shè)備更換成能效更高的節(jié)能設(shè)備，改造能源輸送管網(wǎng)，減少能源浪費(fèi)；在節(jié)能2.0階段，企業(yè)開始上線自動(dòng)化控制系統(tǒng)，優(yōu)化人工操作流程，提高設(shè)備運(yùn)行效率。如果你和一些年長(zhǎng)的工程師交流，就會(huì)發(fā)現(xiàn)他們大都在工廠里做完了這兩步。

　　但是，公輔車間能源浪費(fèi)的情況仍然存在，節(jié)能1.0和2.0階段只是優(yōu)化了能源供給側(cè)的效率，并不能減少冗余供能，做到能源供需平衡，而冗余供能是能耗浪費(fèi)的主要原因。

　　為了保障供能安全，工程師基于經(jīng)驗(yàn)往往讓公輔車間輸出的能源大于生產(chǎn)車間需要的能源，即冗余供能。但生產(chǎn)車間需要多少能源，公輔車間需輸出多少能源，設(shè)備運(yùn)行是否異常，并不一定完全符合經(jīng)驗(yàn)，卻能通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)反映出來(lái)。

　　因此，在節(jié)能3.0階段，通過數(shù)智化節(jié)能技術(shù)實(shí)時(shí)采集能源需求和供給兩側(cè)數(shù)據(jù)，建構(gòu)數(shù)據(jù)模型，根據(jù)能源需求側(cè)的變化，實(shí)時(shí)調(diào)度、智控能源供給側(cè)的設(shè)備運(yùn)行，最終實(shí)現(xiàn)能源供需平衡、按需供能，達(dá)到節(jié)能降碳、能效最優(yōu)的目的。并且隨著數(shù)據(jù)積累得越多，節(jié)能效果越好。

　　2022年，廣東省率先成立“廣東省數(shù)字化節(jié)能降碳產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，把數(shù)字化技術(shù)引入節(jié)能降碳領(lǐng)域，開啟節(jié)能降碳新篇章。

崔亞軍主任為蘑菇物聯(lián)授牌

　　作為數(shù)字化節(jié)能降碳產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起單位的蘑菇物聯(lián)，自主研發(fā)了公輔能源車間數(shù)智化節(jié)能降碳解決方案。

　　數(shù)字化節(jié)能降碳的第一步是數(shù)據(jù)采集與分析。早在2021年8月，廣東省電子信息行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布了由蘑菇物聯(lián)參與起草的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)：T/GDEIIA 3-2021《公輔車間氣動(dòng)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集技術(shù)要求》。

　　在行業(yè)內(nèi)，蘑菇物聯(lián)規(guī)范了公輔車間設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集方法，為公輔車間設(shè)備數(shù)據(jù)采集和數(shù)字化節(jié)能降碳制定了第一份標(biāo)準(zhǔn)性文件。

　　當(dāng)數(shù)據(jù)采集回來(lái)，如何應(yīng)用數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值就成了關(guān)鍵。在聯(lián)盟的指導(dǎo)下，蘑菇物聯(lián)牽頭起草發(fā)布《工業(yè)人工智能算法在公輔車間的應(yīng)用指南》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了工業(yè)公輔車間人工智能技術(shù)應(yīng)用方向和應(yīng)用要素，適用于公輔車間中水、電、氣、冷、熱等多種能源設(shè)備的智能化控制和運(yùn)維，為人工智能技術(shù)在這些場(chǎng)景下的應(yīng)用提供技術(shù)指導(dǎo)，顯著提升了公輔車間的管理效益與節(jié)能降碳成效。

　　蘑菇物聯(lián)云智控便是利用工業(yè)人工智能算法，先對(duì)能源數(shù)據(jù)的供需變化進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，再通過算法對(duì)供給側(cè)設(shè)備進(jìn)行智能控制，最終實(shí)現(xiàn)能源供需平衡；另外，通過知識(shí)圖譜能實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)推理，24小時(shí)不間斷地分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)備實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)和精準(zhǔn)運(yùn)維。

教授級(jí)高工張磊在廣汽本田調(diào)研云智控使用情況

　　在以精益管理著稱的中日合資企業(yè)——廣汽本田的增城工廠，蘑菇物聯(lián)云智控把超10臺(tái)的空壓機(jī)統(tǒng)一納入到系統(tǒng)整體智控中，集中智能控制整站設(shè)備運(yùn)行，識(shí)別管網(wǎng)壓力變化規(guī)律，建立用氣需求模型，智能控制空壓機(jī)及后處理設(shè)備運(yùn)行，破解設(shè)備虛開浪費(fèi)的難題，真正做到供需匹配。

　　設(shè)備更“智能”，工程師的工作也變得更輕松。之前，工程師承受著高溫和巨大噪音每2個(gè)小時(shí)就要去站房記錄一次系統(tǒng)數(shù)據(jù)，每次抄表耗時(shí)都要1個(gè)小時(shí)。而現(xiàn)在空壓站的監(jiān)控室安裝了兩塊監(jiān)測(cè)大屏，工程師在大屏上就能看清楚兩個(gè)站房運(yùn)行的情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該站房把設(shè)備平均加載率從95%提高到98%，實(shí)現(xiàn)超過6.5%的節(jié)能效果。

　　截至目前，云智控已經(jīng)成功入選廣東省和廣州市的節(jié)能技術(shù)、設(shè)備（產(chǎn)品）推薦目錄。

　　崔亞軍主任指出，節(jié)能降碳工作的核心是節(jié)能技術(shù)。省事省心省電，“三省”就是數(shù)智化節(jié)能技術(shù)的價(jià)值體現(xiàn)。數(shù)智化節(jié)能技術(shù)用得好，用得多，廣東作為能源大省的節(jié)能降碳的工作就做得好。　　

　　注：文中“全社會(huì)用電量數(shù)據(jù)”出自中國(guó)國(guó)家能源局官網(wǎng)。