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何為數智化“五恒”系統? | 《五恒與科技住宅100問》

發表于: 來自:暖通家

  第六章:數智化五恒系統 

  

  1、數智化與非數智化的區別是什么?

  

  2、數智化全周期一體化技術體系如何打造?

  

  3、數智化結構有哪些?

  

  4、用數據分析解決問題的例子有哪些?

  

  01、數智化與非數智化的區別是什么?

  

  數智化是數字化與智能化的結合,是在數字化的基礎上,通過智能化手段賦能企業運營、產品創新和服務優化,從而驅動商業模式創新和整體效能升級的過程。

  

  數智化的核心是以海量大數據為基礎,結合人工智能相關技術,打通原"數據“端到端孤島”,結合場景化去解決問題。數智化的目標是將人從繁雜的勞動中解脫出來,讓數字信息的處理與展現更符合企業的實際需求,為企業快速決策提供支持。通過對大量數據的分析和挖掘,數智化可以幫助企業更準確地了解市場和客戶需求,做出更具洞察力的決策。

  

  數智化應用場景廣泛,如企業可以通過數智化轉型實現業務和管理的重構與創新,提升企業的運營效率和競爭力。同時,數智化也對各行業產生影響,如賦能經濟高質量發展、使城市系統變得更加智能等。

  

  總的來說,數智化是數字化發展的高級形態和必然趨勢,它意味著更加智能和自動化的決策與執行能力。傳統暖通項目與數智化“五恒”項目的對比見下表:

  

  只有數智化體系才能實現“以用戶為中心”的以下各項訴求:

  

  享受舒適:沉浸于無與倫比的室內氣候平衡,體驗四季如春的意生活。

  

  健康環境:在純凈空氣與適宜濕度的數字控,全年健康生活有科技庇護。

  

  高端品質:五恒住宅系統的配置,彰顯房產卓著品質與主人不凡品味。

  

  值得信賴:實時數據可見,歷史數據可查,問題可追究、改進在持續。

  

  安心保障:隱形運維、隨時相應,一體化平臺提供使用無憂安心保障。

  

  預知未來:數智化體系、先進技術提前進入未來,早使用早受益匪淺。

  

  02、數智化全周期一體化技術體系如何打造?

  

  數智化:從實體轉變到數字,從人工操作升級到智能控制,讓家居生活更聰明、更便捷。

  

  全過程:從用戶需求識別開始,到用戶體驗滿意度優化,確保每個節點工作保質保量。

  

  一體化:以數據為核心驅動力,深化學習和不斷提升,使服務和體驗結果與時俱進。

  

  這個體系可以在五恒和科技住宅中使用,其組成部分見下圖:

 

 

  五恒技術有3個層面的內容:五恒系統、五恒環境、五恒體系。按交付做到系統既可以;按用戶體驗要做到環境;而要想服務地產項目,就需要有技術體系保障。五恒和科技住宅技術體系的方向是數智化全過程一體化,這是服務地產和商業客戶的基礎。

  

  按結構化方法講五恒系統可分解成多個部分,之后再把每個部分的邏輯關系和規則確定下來,之后轉化為數字系統配置表。這張圖就是實體系統的數智化對應,軟件通過讀這張表能識別各個設備、組件、控制部件之間的控制關系,軟件工作過程就是讀取數據、執行算法、改寫數據,而實體設備則接受“改寫的數據”實現調節控制。相關數據被軟件存儲到數據庫的指定位置,以便遠程控制和運維服務。

  

  數智化全周期一體化的技術體系實現五恒和科技系統“以用戶為中多系統集成”“一體化運維”“降本增效”“越用越好用”等項目目標。

  

  03、數智化結構有哪些?

  

  數智設備:設備帶有數據接口,從接口可以得到設備運行、設備設置和故障數據,實體設備的工作情況通過這些數據獲取,控制也可以通過接口發指令改變數據而實現;

  

  數智系統:水力和空氣系統的設備之間通過水管道或空氣管道連接在一起,系統中的設備存在邏輯關系和控制關聯。用數字配置表表示這種關系這樣的話系統運行查看和控制調節也能通過數據讀寫來實現;

  

  數智控制:設備和系統數據結構確定后,需要用軟件來實現數據查看、控制算法、數據讀寫、故障解析等工作,并把相關數據與云平臺交互,共同實現不斷改進的實用效果;

  

  數智運維:所有工作節點和在云平臺的基礎上實現一體化,通過對數據庫的管理與操作掌握項目運維情況,隱形運維、實時響應;

  

  數智優化:數據不斷積累,對充分的數據做統計分析,能找到改進使用效果的原因,能對系統優化起到指導作用;

  

  數智交互:整個過程都是數字化的,因此在不同顯示設備(房間面板、智能屏、手機、云平臺、數據大屏)的頁面可以按項目要求定制,充分滿足要求;

  

  數智未來:數智化技術可以輕松擴大單個項目容量至上萬平米,可以與智能家居、物業管理和其他行業平臺做數據連接;

  

  設備運行和參數設置頁面(智能屏、云平臺):

  

  數字系統配置表,在云平臺建立、修改、選擇使用:

  

  項目故障查詢與處理在云平臺操作:

  

  其他交互界面:包括房間面板、智能屏、手機APP、數據大屏、運維平臺頁面,如下:

  

  04、用數據分析解決問題的例子有哪些?

 

  1、房間濕度偏高?某項目房間濕度偏高可能由多種因素導致,通過數據分析分為以下幾種方式:

  

  (1)時間段分析法。如果只是部分時間段偏高:可能是特定時段(如早晚)外部濕度較大,或者房間在這段時間內使用頻率增加(如洗澡后、燒飯時),導致內部濕度上升。如果全部時間偏高:則說明房間濕度存在持續性問題,如除濕能力不足或者滲透過大,需要進一步深入分析。

  

  (2)室內外濕度對比法。通過對比室內外溫濕度數據,可以判斷外部環境對室內濕度的影響程度。如果室內外溫濕度波動一致,且室內濕度顯著高于理想值,那么可能存在漏風問題,導致外部濕空氣不斷滲入室內。

  

  (3)漏風問題排查。門窗密封性:檢查門窗是否關閉嚴密,有無縫隙或損壞的密封條。外墻管道開孔:開孔處漏風也是一個重要方面,應仔細檢查這些部位的密封情況,并進行必要的修復。

  

  (4)面板偏差值調整。在完成上述所有檢查后,根據實際情況調整偏差值。這有助于更精確地控制室內濕度,使之保持在舒適和健康的范圍內。

  

  綜上所述,房間濕度偏高可能涉及多個方面的因素,需要通過系統的數據分析和細致的現場檢查來逐一排查并解決問題。

  

  2、輻射板表面結露原因?結露主要由室內濕度高且遇冷表面引起。為解決此問題,需進行環境控制與監測,通過監控房間溫濕度,檢查系統在露點超標時是否自動調整閥門。同時,監測結露是否集中于特定時段,并排查該時段內是否有人為開窗等因素。此外,通過監測空調、除濕機等設備的運行狀態,確保送風溫度適宜、送風量充足且除濕效果良好。根據分析結果,采取相應措施降低結露風險。

  

  文章為《五恒與科技住宅100問》選取內容

  

  參編單位柏思建筑科技(南京)有限公司

無錫樺擎建筑節能科技有限公司

無錫科希家室內環境科技有限公司

常州市眾智文化傳媒有限公司

無錫生普能源設備有限公司

無錫伯思創意智能科技有限公司

武漢品匯暖通科技有限公司

  

  主編:黃瓊瓊

  

  技術顧問何森

  

  參編人陳昊、張哲、鮑凡、陳妙玥、沈文杰、陳浩、季艷萌、張家俊、潘曉福、胡永健、穆森、趙思佳(排名不分先后)

  

  版權說明本書版權歸參編單位共同所有,其他單位和個人使用內容需得到上述單位的事先認可。


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