凌晨兩點(diǎn)多，某光伏企業(yè)的工程師陳工又被急促的電話鈴聲吵醒，是生產(chǎn)車間的班長給他打來的電話，這是車間供冷又出問題的信號(hào)。

　　

　　以往接到這種電話后，陳工必須馬上趕回廠里解決問題。因?yàn)楣├洳贿_(dá)標(biāo)，生產(chǎn)就沒辦法進(jìn)行，停工的每一秒鐘，都是損失。

　　

　　在上線中央空調(diào)云智控后，陳工再也沒有接到過此類電話。

　　

　　因?yàn)殛惞ぴ谠浦强厣夏軐?shí)時(shí)看到設(shè)備的運(yùn)行情況，一旦數(shù)據(jù)異常，陳工就能提前進(jìn)行處理，不再做一個(gè)“救火隊(duì)員”。

　　

　　在有潔凈廠房、恒溫恒濕車間、降溫工藝要求的電子、食品、制藥、泛半導(dǎo)體、數(shù)據(jù)中心等行業(yè)，中央空調(diào)系統(tǒng)發(fā)揮著巨大作用，與此同時(shí)系統(tǒng)的能耗也非常高。據(jù)《綠色高效制冷行動(dòng)方案》：“我國制冷用電量占全社會(huì)用電量15%以上，年均增速近20%。”

（中央空調(diào)系統(tǒng)-制冷主機(jī)）

　　

　　在《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》中提到：“實(shí)施綠色高效制冷行動(dòng)，以建筑中央空調(diào)、數(shù)據(jù)中心、商務(wù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等為重點(diǎn)……，大幅提升制冷系統(tǒng)能效水平。”

　　

　　當(dāng)節(jié)能降碳突然變成一個(gè)具體的指標(biāo)壓在頭上，工廠負(fù)責(zé)人不得不在之前的節(jié)能手段外，思考中央空調(diào)系統(tǒng)新的節(jié)能降碳辦法。

　　

　　01、尋找供需之間的平衡點(diǎn)　　

　　商業(yè)是供與需的游戲。

　　

　　時(shí)間回到2016年，在格蘭仕已經(jīng)工作了十年的沈國輝，正被一個(gè)“供需矛盾”的機(jī)會(huì)吸引，起因是曾經(jīng)發(fā)生的一次履約危機(jī)。

　　

　　有一次，一批洗衣機(jī)因?yàn)楣S的設(shè)備“非計(jì)劃停機(jī)”導(dǎo)致交貨延期，為了按時(shí)履約，沈國輝不得不找飛機(jī)把產(chǎn)品空運(yùn)到法國家樂福，運(yùn)費(fèi)比洗衣機(jī)成交價(jià)都高。

　　

　　與此同時(shí)，2012年起智能家居風(fēng)潮興起。“既然幾百塊幾千塊的家用電器可以智能化，那幾十萬、幾百萬高價(jià)值的工業(yè)設(shè)備更應(yīng)該智能化！”沈國輝說道。

　　

　　但當(dāng)時(shí)市場上工業(yè)設(shè)備智能化的解決方案少之又少。面對這個(gè)供需矛盾，沈國輝選擇了創(chuàng)業(yè)，他想來解決這個(gè)問題。

　　

　　但要怎么做呢？

　　

　　在格蘭仕管理工廠期間，沈國輝發(fā)現(xiàn)通用工業(yè)設(shè)備及由這些設(shè)備組成的公輔能源車間，為生產(chǎn)車間供應(yīng)水、電、氣、冷、熱等綜合能源，是工廠的能源基礎(chǔ)設(shè)施，非常重要但是管理普遍很粗放，車間噪音大、溫度高，人力巡檢運(yùn)維、操作設(shè)備很低效，一旦出故障，影響所有產(chǎn)線的生產(chǎn)。

　　

　　沈國輝將創(chuàng)業(yè)目標(biāo)聚焦到工廠通用工業(yè)設(shè)備上，又進(jìn)一步聚焦到了空氣壓縮機(jī)。云暉資本聯(lián)合創(chuàng)始合伙人兼CEO李星回憶道，正是因?yàn)榫劢梗⒐轿锫?lián)在空壓機(jī)市場走上了發(fā)展的快車道。

　　

　　聚焦空壓站場景的發(fā)展路徑，后來被一個(gè)新的“供需矛盾”打斷了。

　　

　　一位制藥行業(yè)的客戶對正在做客戶調(diào)研的沈國輝，提出了這個(gè)問題：“我的空壓站已經(jīng)數(shù)智化了，節(jié)能效益非常好，能不能把能耗更高的中央空調(diào)系統(tǒng)也接到云智控系統(tǒng)里？我不想用好幾個(gè)系統(tǒng)。”

（沈國輝與客戶交流中）

　　

　　于是，沈國輝和團(tuán)隊(duì)決定從空壓站延伸到中央空調(diào)場景，滿足客戶需求，但仍聚焦在公輔能源車間。

　　

　　02、靠“AI”打入中央空調(diào)市場　　

　　中央空調(diào)節(jié)能市場是一個(gè)競爭非常激烈的紅海市場，蘑菇物聯(lián)能生存下來嗎？

　　

　　“我們能不能生存下去，并不取決于競品厲不厲害，而是我們的產(chǎn)品能不能滿足客戶的需求。”中央空調(diào)云智控產(chǎn)品總監(jiān)劉星如說。

　　

　　“一方面，傳統(tǒng)中央空調(diào)模式中孤立的自動(dòng)化控制邏輯，傳感器故障直接制約了控制節(jié)能的效果。另一方面，受限于系統(tǒng)智能化有限，工程師無法實(shí)時(shí)追蹤設(shè)備故障點(diǎn)位，導(dǎo)致運(yùn)維水平有限。”劉星如坦言，“我們能解決這些問題，我們就有機(jī)會(huì)。”

　　

　　據(jù)美國采暖、制冷與空調(diào)工程師學(xué)會(huì)（ASHRAE）的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，中央空調(diào)系統(tǒng)由于運(yùn)維管理和控制水平低，有30%至50%的能源浪費(fèi)，且當(dāng)下市場上90%的中央空調(diào)系統(tǒng)都是帶“病”運(yùn)行。

　　

　　在此之前，工業(yè)場景下的中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能方法，往往是從硬件層面入手，更換設(shè)備、加裝變頻器等，但他們沒有從數(shù)據(jù)層面去思考節(jié)能的可能性，更沒有從系統(tǒng)層面去做節(jié)能，而是把系統(tǒng)分割成一塊一塊的，一點(diǎn)一點(diǎn)去做。

　　

　　若他們選擇自動(dòng)化控制系統(tǒng)，又會(huì)碰到這樣的問題：當(dāng)中央空調(diào)系統(tǒng)的某一傳感器出現(xiàn)故障或者現(xiàn)場工況發(fā)生變化，PLC的邏輯控制算法就難以適應(yīng)，效果也會(huì)大打折扣。

　　

　　“傳統(tǒng)PLC（Programmable Logic Controller）群控能夠把數(shù)據(jù)采集上來，去做集群控制指令的反向下發(fā)，但是它缺少對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的分析和智能決策。”蘑菇物聯(lián)工業(yè)AI首席科學(xué)家周子葉表示。

　　

　　基于這個(gè)方向，蘑菇物聯(lián)給出的答案是：AI。不過，AI可以畫畫下圍棋，但是它能控制設(shè)備實(shí)現(xiàn)節(jié)能嗎？

　　

　　“廣義上來講，智能控制系統(tǒng)分成三類：一類是純機(jī)理控制，一類是純AI控制、還有一類是機(jī)理加AI的融合控制。”周子葉表示，蘑菇物聯(lián)選擇的是第三類。

　　

　　“這個(gè)路徑既需要懂空調(diào)機(jī)理和工藝的人去設(shè)計(jì)機(jī)理算法，也需要懂?dāng)?shù)據(jù)的人來做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。”相比前兩類，周子葉認(rèn)為，第三類路徑能夠在保留傳統(tǒng)機(jī)理的穩(wěn)定性基礎(chǔ)上，充分利用AI的靈活性。

　　

　　機(jī)理+AI算法更貼合場景，可以做好兩件事：預(yù)測性維護(hù)和智能控制。

　　

　　中央空調(diào)云智控采集冷卻塔、冷卻泵、冷機(jī)、冷凍泵、閥門、末端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合設(shè)備機(jī)理與AI算法，智能分析識(shí)別中央空調(diào)系統(tǒng)、設(shè)備及傳感器等三個(gè)層面的隱性故障，在采集精準(zhǔn)且全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測性維護(hù)，解決中央空調(diào)系統(tǒng)供冷不穩(wěn)定和系統(tǒng)長期帶病運(yùn)行兩大痼疾，讓中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能5-10%。

　　

　　控制節(jié)能體現(xiàn)在通過AI算法優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行組合和運(yùn)行參數(shù)，從整個(gè)中央空調(diào)系統(tǒng)層面追求能耗最低，而不是單臺(tái)設(shè)備能耗最低，實(shí)現(xiàn)節(jié)能15-25%。

（中央空調(diào)云智控產(chǎn)品圖）

　　

　　只有保障系統(tǒng)與設(shè)備處于健康狀態(tài)，才能最大程度地發(fā)揮智能控制節(jié)能的潛力。蘑菇物聯(lián)用“故障可預(yù)測，健康才節(jié)能”10個(gè)字來總結(jié)這一理念。

　　

　　03、如何獲得客戶的信任？　　

　　盡管沈國輝和李星都堅(jiān)信智能制造是大勢所趨，工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是必經(jīng)之路，但客戶聽到AI技術(shù)時(shí)，第一反應(yīng)往往是：靠譜嗎？AI真的可以創(chuàng)造這么高的價(jià)值？

　　

　　沈國輝決定從案例入手，前期通過與種子客戶合作，來完成市場教育。“要用客戶說服客戶，用明確的ROI說服客戶。”他說。

　　

　　李瞬在蘑菇物聯(lián)業(yè)務(wù)一線曾接觸過不少客戶，當(dāng)下客戶都面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的選擇，希望嘗試一些新方法和新技術(shù)。

　　

　　據(jù)他回憶，廣東有一家藥企，其潔凈廠房對恒溫恒濕的要求極高，中央空調(diào)每天24小時(shí)運(yùn)行，能耗非常高，客戶節(jié)能的需求一直非常迫切，之前嘗試過一些節(jié)能辦法，最后都不太滿意。

　　

　　第一次聽到蘑菇物聯(lián)的解決方案時(shí)，客戶對使用AI技術(shù)節(jié)能有些疑慮，他帶著客戶去參觀了另一家世界500強(qiáng)藥企的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成果，客戶在制冷站看到了中央空調(diào)云智控帶來的價(jià)值，于是啟動(dòng)了項(xiàng)目。在項(xiàng)目完成之后，客戶還請來了第三方機(jī)構(gòu)做了評(píng)估。“第三方報(bào)告顯示云智控上線后節(jié)能率達(dá)到30%左右。”

　　

　　在節(jié)能數(shù)據(jù)面前，該客戶立刻將此前的能源管理合同轉(zhuǎn)化成了投資合同進(jìn)行買斷。“當(dāng)客戶看到收益時(shí)，他就會(huì)自然而然地相信這個(gè)技術(shù)，相信你的產(chǎn)品。” 

（工程師在查看站房情況）

　　

　　“之前PLC的控制技術(shù)，節(jié)能只考慮了單臺(tái)設(shè)備，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)價(jià)值沒有利用起來。”而中央空調(diào)云智控，可以在數(shù)據(jù)層面把中央空調(diào)系統(tǒng)當(dāng)做一個(gè)整體，進(jìn)行全局尋優(yōu)和智能控制，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，自然成為了這一輪“換代潮”中的尖子生。

　　

　　周子葉強(qiáng)調(diào)，蘑菇物聯(lián)的云智控系統(tǒng)是無侵入式的部署方式。“相比硬件改造，它是輕量化部署。而且此前的傳感器也會(huì)盡可能復(fù)用，對于客戶而言，切換的成本也很低。”

　　

　　當(dāng)下蘑菇物聯(lián)已經(jīng)得到市場的認(rèn)可。“起碼我們現(xiàn)在不再需要跟客戶解釋AI到底行不行了。”沈國輝說道。

　　

　　04、聚焦工業(yè)、聚焦公輔能源車間　　

　　AI技術(shù)要在工業(yè)場景落地，需要做好3點(diǎn)：確定的場景、明確的邊界以及準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

　　

　　因而從2016年成立至今，從壓縮空氣場景延伸到中央空調(diào)場景，蘑菇物聯(lián)始終聚焦在公輔能源車間。

　　

　　“企業(yè)的核心還是要產(chǎn)品化，搞項(xiàng)目制難以快速擴(kuò)大規(guī)模。”李星表示。

　　

　　在蘑菇物聯(lián)和阿里云合作的一個(gè)光伏企業(yè)能源數(shù)智化項(xiàng)目中，“基于阿里云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，蘑菇物聯(lián)快速搭建了中央空調(diào)云智控SaaS，從端側(cè)相應(yīng)傳感器的安裝，物聯(lián)網(wǎng)關(guān)與一體化控制柜的組網(wǎng)，再到SaaS應(yīng)用的開通、設(shè)備聯(lián)調(diào)，整個(gè)過程非常高效。”在和蘑菇物聯(lián)的合作中，阿里云相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人武兆寶明顯地感受到了蘑菇物聯(lián)工作流程及產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化。

　　

　　目前，阿里云和蘑菇物聯(lián)已經(jīng)完成了多個(gè)項(xiàng)目的合作。同樣的，蘑菇物聯(lián)與華為云、百度云等都建立了合作關(guān)系。

（蘑菇物聯(lián)的工程師與客戶）

　　

　　蘑菇物聯(lián)的聚焦策略和AI技術(shù)讓李星看到了其背后所具備的潛力。“在一個(gè)通用市場做一件天花板很高的事情。”盡管李星也承認(rèn)蘑菇物聯(lián)面臨著諸多挑戰(zhàn)，但他認(rèn)為這是一個(gè)科技公司在市場實(shí)現(xiàn)突破的關(guān)鍵。

　　

　　“蘑菇物聯(lián)發(fā)明的‘孫悟空+緊箍咒’的工業(yè)級(jí)AI算法，已經(jīng)在100+制冷站落地運(yùn)行，這是我們的技術(shù)護(hù)城河。”沈國輝說。

　　

　　按照國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，我國規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)量超過40萬家，公輔車間的總保有量超過200萬個(gè)，細(xì)分到中央空調(diào)場景之下，蘑菇物聯(lián)還有更大的發(fā)展空間。

　　

　　如果你是一家工廠的負(fù)責(zé)人，你希望他們的野心實(shí)現(xiàn)嗎？工業(yè)需要有新的選擇了。